
Admin
Админ
Команда форума
Премиум

Бесплатный сервис удаления комментариев
У нас есть удобный, а главное бесплатный сервис для чистки комментариев под объявлениями Facebook https://cpa.rip/cleaner/ (подробная инструкция по настройке прилагается).
Платные решения
Если надо удалить только негатив, не трогая нейтральные и положительные сообщения, лучшим решением будет использовать стоп-слова для чистки. С этой задачей хорошо справляются платные решения по автоматизации работы с Facebook.
Удаление штатными средствами
Если платные решения вам не подходят, можно реализовать блокировку по стоп-словам инструментами самого Facebook.
Открываем нужный фанпейдж и переходим в раздел “Настройки”
Нам нужен пункт настроек “Фильтр нецензурных выражений”
Выставляем его на “Высокий”
Далее переходим в “Модерация страницы”
Куда необходимо загрузить список стоп-слов в формате .CSV и сохранить.
По мере необходимости список пополняем.
Списки стоп слов для RU и UA
У нас есть удобный, а главное бесплатный сервис для чистки комментариев под объявлениями Facebook https://cpa.rip/cleaner/ (подробная инструкция по настройке прилагается).
Платные решения
Если надо удалить только негатив, не трогая нейтральные и положительные сообщения, лучшим решением будет использовать стоп-слова для чистки. С этой задачей хорошо справляются платные решения по автоматизации работы с Facebook.
Удаление штатными средствами
Если платные решения вам не подходят, можно реализовать блокировку по стоп-словам инструментами самого Facebook.
Открываем нужный фанпейдж и переходим в раздел “Настройки”

Нам нужен пункт настроек “Фильтр нецензурных выражений”

Выставляем его на “Высокий”

Далее переходим в “Модерация страницы”

Куда необходимо загрузить список стоп-слов в формате .CSV и сохранить.



По мере необходимости список пополняем.
Списки стоп слов для RU и UA
- Подготовили для вас большой список стоп-слов на русском языке:
- Список от yellowweb можете взять отсюда: https://gist.github.com/dvygolov/566983810c44a14f336a8f32ec27f9f6
- Разбитый по странам список высокочастотных слов берем на github.com/dvygolov/FB.FrequencyDict(необходимо предварительно удалить однобуквенные слова).